Contoh RPP Kurikulum Deep Learning untuk SMP dan SMA yang Bisa Langsung Digunakan

1. Mengapa RPP Deep Learning Penting untuk Guru SMP dan SMA?

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang mengintegrasikan konsep deep learning kini menjadi sangat relevan. Tidak hanya mengikuti perkembangan teknologi, tapi juga membantu siswa berpikir kritis dan memahami bagaimana dunia digital bekerja.

Kurikulum Merdeka membuka ruang bagi guru untuk berinovasi dan mengembangkan RPP yang kontekstual, termasuk menerapkan AI atau deep learning dalam pelajaran. RPP seperti ini akan:

• Membuat pembelajaran lebih menarik dan aplikatif

• Meningkatkan keterampilan abad ke-21

• Menjadikan guru lebih adaptif terhadap dunia teknologi

2. Apa Itu Deep Learning dan Bagaimana Bisa Masuk ke RPP?

Deep learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer “belajar” dan membuat keputusan dari data secara otomatis. Meskipun terdengar kompleks, guru bisa menyederhanakan konsep ini ke dalam pembelajaran yang menyenangkan.

Contoh integrasi ke RPP:

• Matematika: mengenalkan pola data dan fungsi

• TIK: membuat proyek AI sederhana menggunakan Teachable Machine

• IPA: mengenali pola klasifikasi makhluk hidup melalui visualisasi

3. Struktur Contoh RPP Kurikulum Deep Learning (Format Sederhana dan Praktis)

📘 Identitas RPP

• Mata Pelajaran: Informatika / TIK / IPA

• Kelas/Semester: IX / Ganjil

• Materi Pokok: Pengenalan Konsep AI dan Deep Learning

• Alokasi Waktu: 2 x 45 menit

📘 Kompetensi Dasar (KD)

• 3.1 Menganalisis konsep algoritma dan data

• 4.1 Menerapkan algoritma sederhana dalam penyelesaian masalah

📘 Tujuan Pembelajaran

Siswa dapat:

• Menjelaskan apa itu AI dan deep learning

• Menggunakan tools sederhana untuk membuat model klasifikasi

• Menyimpulkan manfaat dan risiko penggunaan AI

📘 Langkah-Langkah Kegiatan Pembelajaran

Kegiatan	Deskripsi
Pendahuluan (10 menit)	- Guru menampilkan video tentang AI dalam kehidupan sehari-hari (misal: ChatGPT, Google Lens) - Tanya jawab: “Pernahkah kalian menggunakan teknologi seperti itu?”
Inti (60 menit)	- Guru menjelaskan perbedaan AI, ML, dan Deep Learning secara sederhana - Siswa menggunakan Teachable Machine untuk membuat model klasifikasi gambar (contoh: buah-buahan) - Diskusi kelompok: “Apa potensi dan dampak AI bagi kehidupan kita?”
Penutup (20 menit)	- Refleksi: Siswa menuliskan 3 hal yang dipelajari - Guru memberi umpan balik dan tugas lanjutan (membuat mini-proyek AI minggu depan)

📘 Penilaian

• Pengetahuan: Tes singkat (5 pertanyaan pilihan ganda)

• Keterampilan: Hasil proyek model AI di Teachable Machine

• Sikap: Partisipasi, kerja sama, dan refleksi

📘 Media dan Sumber Belajar

• Komputer/Laptop dengan internet

• Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com/)

• Video pengantar AI (YouTube, AI for Kids, dll.)

4. Variasi RPP untuk Mata Pelajaran Lain

• IPA: Siswa mengklasifikasikan jenis tumbuhan/hewan menggunakan citra visual

• Bahasa Inggris: Pengenalan chatbot berbasis AI sebagai alat bantu latihan speaking

• Matematika: Menganalisis grafik hasil pelatihan model AI dan memahami statistik sederhana

5. Tips Menerapkan RPP Berbasis Deep Learning dengan Sukses

✅ Sederhanakan konsep – Gunakan analogi dan visual
✅ Gunakan tools yang intuitif – Misalnya Scratch atau Teachable Machine
✅ Bimbing secara bertahap – Jangan langsung ke konsep kompleks
✅ Fokus pada berpikir kritis, bukan coding – AI bisa dipahami tanpa harus jadi programmer
✅ Libatkan proyek kolaboratif – Buat siswa bekerja dalam kelompok kecil

6. Penutup: RPP Deep Learning Bukan Hanya Tren, Tapi Kebutuhan

Guru yang mampu menyusun RPP berbasis teknologi seperti deep learning sedang menyiapkan siswa untuk masa depan. Tidak perlu menunggu kurikulum resmi berbasis AI – guru bisa memulai sekarang dengan menyisipkan proyek dan diskusi yang membangun literasi teknologi.

Dengan contoh RPP sederhana seperti di atas, guru SMP dan SMA dapat langsung mengajar, mengevaluasi, dan menginspirasi siswa untuk belajar teknologi dengan cara yang menyenangkan dan bermakna.